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面试刷图，查缺补漏
号外：****往期面试题，10篇为一个单位归置到本公众号菜单栏-面试题，有需要的欢迎翻阅
阶段汇总集合：
消息队列应用场景
1、异步处理
小结：如以上案例描述，传统的方式系统的性能（并发量，吞吐量，响应时间）会有瓶颈。如何解决这个问题呢？
因此架构改变后，系统的吞吐量提高到每秒20 QPS。比串行提高了3倍，比并行提高了两倍。
2、应用解耦
如何解决以上问题呢？引入应用消息队列后的方案，如下图：
假如：在下单时库存系统不能正常使用。也不影响正常下单，因为下单后，订单系统写入消息队列就不再关心其他的后续操作了。实现订单系统与库存系统的应用解耦。
往期：
3、流量削峰
2）秒杀业务根据消息队列中的请求信息，再做后续处理。
4、消息通讯
常用消息队列
ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka比较
生产者消费者模式（Producer-Consumer）
ActiveMQ-支持，RabbitMQ-支持，RocketMQ-支持，Kafka-支持。
发布订阅模式（Publish-Subscribe）
ActiveMQ-支持，RabbitMQ-支持，RocketMQ-支持，Kafka-支持。
请求回应模型（Request-Reply）
ActiveMQ-支持，RabbitMQ-支持，RocketMQ-不支持，Kafka-不支持。
ActiveMQ-无，RabbitMQ-无，RocketMQ-阿里云，Kafka-阿里云。
ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka****总体来说
Kafka设计的初衷就是处理日志的，不支持AMQP事务处理，可以看做是一个日志系统，针对性很强，所以它并没有具备一个成熟MQ应该具备的特性。
Kafka的性能（吞吐量、tps）比RabbitMQ要强，如果用来做大数据量的快速处理是比RabbitMQ有优势的。
作者：小怪聊职场 来源：www.jianshu.com/p/1582b37291f9
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原文始发于微信公众号（Java面试题精选）：
