阿里云Redis开发规范
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好好学java
发布日期:   2021-04-04
作者:   欧阳思海
文章字数:   2.1k
阅读时长:   8 分
阅读次数:  
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作者：付磊-起扬
原文：https://yq.aliyun.com/articles/531067

摘要： 本文介绍了在使用阿里云Redis的开发规范，从键值设计、命令使用、客户端使用、相关工具等方面进行说明，通过本文的介绍可以减少使用Redis过程带来的问题。

一、键值设计

1. key名设计

  • (1)【建议】: 可读性和可管理性
    以业务名(或数据库名)为前缀(防止key冲突)，用冒号分隔，比如业务名:表名:id

1.  ugc:video:1
  • (2)【建议】：简洁性
    保证语义的前提下，控制key的长度，当key较多时，内存占用也不容忽视，例如：
  1. user:{uid}:friends:messages:{mid}简化为u:{uid}:fr:m:{mid}。- (3)【强制】：不要包含特殊字符
    反例：包含空格、换行、单双引号以及其他转义字符

2. value设计

  • (1)【强制】：拒绝bigkey(防止网卡流量、慢查询)
    string类型控制在10KB以内，hash、list、set、zset元素个数不要超过5000。

反例：一个包含200万个元素的list。

非字符串的bigkey，不要使用del删除，使用hscan、sscan、zscan方式渐进式删除，同时要注意防止bigkey过期时间自动删除问题(例如一个200万的zset设置1小时过期，会触发del操作，造成阻塞，而且该操作不会不出现在慢查询中(latency可查))，查找方法和删除方法

  • (2)【推荐】：选择适合的数据类型。
    例如：实体类型(要合理控制和使用数据结构内存编码优化配置,例如ziplist，但也要注意节省内存和性能之间的平衡)

反例：


1.  set user:1:name tom
2.  set user:1:age 19
3.  set user:1:favor football

正例:


1.  hmset user:1 name tom age 19 favor football

3.【推荐】：控制key的生命周期，redis不是垃圾桶。

建议使用expire设置过期时间(条件允许可以打散过期时间，防止集中过期)，不过期的数据重点关注idletime。

二、命令使用

1.【推荐】 O(N)命令关注N的数量

例如hgetall、lrange、smembers、zrange、sinter等并非不能使用，但是需要明确N的值。有遍历的需求可以使用hscan、sscan、zscan代替。

2.【推荐】：禁用命令

禁止线上使用keys、flushall、flushdb等，通过redis的rename机制禁掉命令，或者使用scan的方式渐进式处理。

3.【推荐】合理使用select

redis的多数据库较弱，使用数字进行区分，很多客户端支持较差，同时多业务用多数据库实际还是单线程处理，会有干扰。

4.【推荐】使用批量操作提高效率

  1. 原生命令：例如mget、mset。1. 非原生命令：可以使用pipeline提高效率。
    但要注意控制一次批量操作的元素个数(例如500以内，实际也和元素字节数有关)。

注意两者不同：

    1. 原生是原子操作，pipeline是非原子操作。1. pipeline可以打包不同的命令，原生做不到1. pipeline需要客户端和服务端同时支持。

    5.【建议】Redis事务功能较弱，不建议过多使用

    Redis的事务功能较弱(不支持回滚)，而且集群版本(自研和官方)要求一次事务操作的key必须在一个slot上(可以使用hashtag功能解决)

    6.【建议】Redis集群版本在使用Lua上有特殊要求：

    • 1.所有key都应该由 KEYS 数组来传递，redis.call/pcall 里面调用的redis命令，key的位置，必须是KEYS array, 否则直接返回error，”-ERR bad lua script for redis cluster, all the keys that the script uses should be passed using the KEYS arrayrn”- 2.所有key，必须在1个slot上，否则直接返回error, “-ERR eval/evalsha command keys must in same slotrn”

    7.【建议】必要情况下使用monitor命令时，要注意不要长时间使用。

    三、客户端使用

    1.【推荐】

    避免多个应用使用一个Redis实例

    正例：不相干的业务拆分，公共数据做服务化。

    2.【推荐】

    使用带有连接池的数据库，可以有效控制连接，同时提高效率，标准使用方式：

    
1.  执行命令如下：
2.  Jedis jedis = null;
3.  try {
4.  jedis = jedisPool.getResource();
5.     //具体的命令
6.     jedis.executeCommand()
7.  } catch (Exception e) {
8.     logger.error("op key {} error: " + e.getMessage(), key, e);
9.  } finally {
10.     //注意这里不是关闭连接，在JedisPool模式下，Jedis会被归还给资源池。
11.     if (jedis != null)
12.         jedis.close();
13.  }

    下面是JedisPool优化方法的文章:

    3.【建议】

    高并发下建议客户端添加熔断功能(例如netflix hystrix)

    4.【推荐】

    设置合理的密码，如有必要可以使用SSL加密访问（阿里云Redis支持）

    5.【建议】

    根据自身业务类型，选好maxmemory-policy(最大内存淘汰策略)，设置好过期时间。

    默认策略是volatile-lru，即超过最大内存后，在过期键中使用lru算法进行key的剔除，保证不过期数据不被删除，但是可能会出现OOM问题。

    其他策略如下：

    • allkeys-lru：根据LRU算法删除键，不管数据有没有设置超时属性，直到腾出足够空间为止。- allkeys-random：随机删除所有键，直到腾出足够空间为止。- volatile-random:随机删除过期键，直到腾出足够空间为止。- volatile-ttl：根据键值对象的ttl属性，删除最近将要过期数据。如果没有，回退到noeviction策略。- noeviction：不会剔除任何数据，拒绝所有写入操作并返回客户端错误信息”(error) OOM command not allowed when used memory”，此时Redis只响应读操作。

      四、相关工具

    1.【推荐】：数据同步

    redis间数据同步可以使用：redis-port

    2.【推荐】：big key搜索

    redis大key搜索工具

    3.【推荐】：热点key寻找(内部实现使用monitor，所以建议短时间使用)

    facebook的redis-faina

    1. 阿里云Redis已经在内核层面解决热点key问题，欢迎使用。

      五 附录：删除bigkey

      1. 下面操作可以使用pipeline加速。1. redis 4.0已经支持key的异步删除，欢迎使用。

      1. Hash删除: hscan + hdel

      
1.  public void delBigHash(String host, int port, String password, String bigHashKey) {
2.     Jedis jedis = new Jedis(host, port);
3.     if (password != null && !"".equals(password)) {
4.         jedis.auth(password);
5.     }
6.     ScanParams scanParams = new ScanParams().count(100);
7.     String cursor = "0";
8.     do {
9.         ScanResult<Entry<String, String>> scanResult = jedis.hscan(bigHashKey, cursor, scanParams);
10.         List<Entry<String, String>> entryList = scanResult.getResult();
11.         if (entryList != null && !entryList.isEmpty()) {
12.             for (Entry<String, String> entry : entryList) {
13.                 jedis.hdel(bigHashKey, entry.getKey());
14.             }
15.         }
16.  cursor = scanResult.getStringCursor();
17.     } while (!"0".equals(cursor));
19.     //删除bigkey
20.     jedis.del(bigHashKey);
21.  }

      2. List删除: ltrim

      
1.  public void delBigList(String host, int port, String password, String bigListKey) {
2.     Jedis jedis = new Jedis(host, port);
3.     if (password != null && !"".equals(password)) {
4.         jedis.auth(password);
5.     }
6.     long llen = jedis.llen(bigListKey);
7.     int counter = 0;
8.     int left = 100;
9.     while (counter < llen) {
10.         //每次从左侧截掉100个
11.         jedis.ltrim(bigListKey, left, llen);
12.  counter += left;
13.     }
14.     //最终删除key
15.     jedis.del(bigListKey);
16.  }

      3. Set删除: sscan + srem

      
1.  public void delBigSet(String host, int port, String password, String bigSetKey) {
2.     Jedis jedis = new Jedis(host, port);
3.     if (password != null && !"".equals(password)) {
4.         jedis.auth(password);
5.     }
6.     ScanParams scanParams = new ScanParams().count(100);
7.     String cursor = "0";
8.     do {
9.         ScanResult<String> scanResult = jedis.sscan(bigSetKey, cursor, scanParams);
10.         List<String> memberList = scanResult.getResult();
11.         if (memberList != null && !memberList.isEmpty()) {
12.             for (String member : memberList) {
13.                 jedis.srem(bigSetKey, member);
14.             }
15.         }
16.  cursor = scanResult.getStringCursor();
17.     } while (!"0".equals(cursor));
19.     //删除bigkey
20.     jedis.del(bigSetKey);
21.  }

      4. SortedSet删除: zscan + zrem

      
1.  public void delBigZset(String host, int port, String password, String bigZsetKey) {
2.     Jedis jedis = new Jedis(host, port);
3.     if (password != null && !"".equals(password)) {
4.         jedis.auth(password);
5.     }
6.     ScanParams scanParams = new ScanParams().count(100);
7.     String cursor = "0";
8.     do {
9.         ScanResult<Tuple> scanResult = jedis.zscan(bigZsetKey, cursor, scanParams);
10.         List<Tuple> tupleList = scanResult.getResult();
11.         if (tupleList != null && !tupleList.isEmpty()) {
12.             for (Tuple tuple : tupleList) {
13.                 jedis.zrem(bigZsetKey, tuple.getElement());
14.             }
15.         }
16.  cursor = scanResult.getStringCursor();
17.     } while (!"0".equals(cursor));
19.     //删除bigkey
20.     jedis.del(bigZsetKey);
21.  }

      原文地址：https://sihai.blog.csdn.net/article/details/109465188

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