内存溢出 out of memory,是指程序在申请内存时,没有足够的内存空间供其使用,出现out of memory;比如申请了一个integer,但给它存了long才能存下的数,那就是内存溢出。
内存泄露 memory leak,是指程序在申请内存后,无法释放已申请的内存空间。
内存泄漏用粗俗一点的话来说就是“占着茅坑不拉粑粑”
什么意思呢?就是说,你向系统申请分配内存进行使用(new),可是使用完了以后却不归还(delete),而你自己出于某些原因不能再访问到那块内存(也许你把它的地址给弄丢了),这时候系统也不能再次将它分配给需要的程序。
其实泄露一次没关系.但积少成多,过多的泄露不管内存多大,迟早都会被占用完.
而对于溢出来说,一个盘子用尽各种方法只能装4个果子,你装了5个,结果掉倒地上不能吃了。这就是溢出!又比方说栈,栈满时再做进栈必定产生空间溢出,叫上溢,栈空时再做退栈也产生空间溢出,称为下溢。分配的内存不足以放下数据项序列,称为内存溢出.
关系 : 内存泄漏会引起内存溢出.
发生的方式来分类的话,内存泄漏可以分为4类:
常发性内存泄漏。发生内存泄漏的代码会被多次执行到,每次被执行的时候都会导致一块内存泄漏。
偶发性内存泄漏。发生内存泄漏的代码只有在某些特定环境或操作过程下才会发生。常发性和偶发性是相对的。对于特定的环境,偶发性的也许就变成了常发性的。所以测试环境和测试方法对检测内存泄漏至关重要。
一次性内存泄漏。发生内存泄漏的代码只会被执行一次,或者由于算法上的缺陷,导致总会有一块仅且一块内存发生泄漏。比如,在类的构造函数中分配内存,在析构函数中却没有释放该内存,所以内存泄漏只会发生一次。
**隐式内存泄漏**。程序在运行过程中不停的分配内存,但是直到结束的时候才释放内存。严格的说这里并没有发生内存泄漏,因为最终程序释放了所有申请的内存。但是对于一个服务器程序,需要运行几天,几周甚至几个月,不及时释放内存也可能导致最终耗尽系统的所有内存。所以,我们称这类内存泄漏为隐式内存泄漏。
从用户使用程序的角度来看,内存泄漏本身不会产生什么危害,作为一般的用户,根本感觉不到内存泄漏的存在。上文也有说到,真正有危害的是内存泄漏的堆积,这会最终消耗尽系统所有的内存。从这个角度来说,一次性内存泄漏并没有什么危害,因为它不会堆积,而隐式内存泄漏危害性则非常大,因为较之于常发性和偶发性内存泄漏它更难被检测到。所以我等程序员们在写代码的时候要养成好的习惯哦(在这一点上,Java的回收机制就做的很好)。
常见原因 :
内存中加载的数据量过于庞大,如一次从数据库取出过多数据
集合类中有对对象的引用,使用完后未清空,使得JVM不能回收;
代码中存在死循环或循环产生过多重复的对象实体;
使用的第三方软件中的BUG;
启动参数内存值设定的过小
解决办法 :
修改JVM启动参数,直接增加内存。(-Xms,-Xmx参数一定不要忘记加。)
检查错误日志,查看“OutOfMemory”错误前是否有其它异常或错误。
对代码进行走查和分析,找出可能发生内存溢出的位置。
使用内存查看工具动态查看内存使用情况
检查对数据库查询中,是否有一次获得全部数据的查询。一般来说,如果一次取十万条记录到内存,就可能引起内存溢出。这个问题比较隐蔽,在上线前,数据库中数据较少,不容易出问题,上线后,数据库中数据多了,一次查询就有可能引起内存溢出。因此对于数据库查询尽量采用分页的方式查询。
检查代码中是否有死循环或递归调用。
检查是否有大循环重复产生新对象实体。
检查对数据库查询中,是否有一次获得全部数据的查询。一般来说,如果一次取十万条记录到内存,就可能引起内存溢出。这个问题比较隐蔽,在上线前,数据库中数据较少,不容易出问题,上线后,数据库中数据多了,一次查询就有可能引起内存溢出。因此对于数据库查询尽量采用分页的方式查询。
检查List、MAP等集合对象是否有使用完后,未清除的问题。List、MAP等集合对象会始终存有对对象的引用,使得这些对象不能被GC回收。
没有人可以完整的避开这个技术点.只能做在开发的过程中多注意.多总结,特别是用到 IO,Session,汇报表这些的时候.一些在做好防范.
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