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背景：
按照《Oracle Conecpt》的结构一起了解Oracle。
历史文章：
《》
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作为《Concept》的前言，有六个主题，可以说是整本书的缩略，
About Relational Databases
Schema Objects
Data Access
Transaction Management
Oracle Database Architecture
Oracle Database Documentation Roadmap
本文主题：前言《Introduction to Oracle Database》 - “Transaction Management”。
交易管理，Transaction Management
Oracle最初的设计，就是一种多用户数据库。数据库确保多个用户能并发操作而不会互相影响对方的数据。
交易
作为关系型数据库管理系统，必须支持SQL语句的组合，保证这些语句要么都提交，要么都回滚。这就是所谓“事务”的概念，你可以将他理解为逻辑、原子的工作单元，包含至少一条SQL。
例如，转账的场景，就非常需要“交易”。转账操作，包含以下步骤：
减少存款账户的资金。
增加目标账户的资金。
在交易记录中标记这个交易。
Oracle数据库保证这三项操作，作为一个单元，要么成功，要么失败。例如，若出现硬件故障，阻止了某条语句的执行，那么其他的语句，就必须进行回滚。
“交易”是Oracle数据库区别于文件系统的特征之一。如果你在文件系统上，更新了一些文件，此时操作系统半途崩溃，文件就会处于不一致的状态。相比之下，“交易”会让Oracle从一种状态，迁移至另一种一致的状态。交易的基本原则，就是“要么都执行，要么都不执行”。换句话说，就是原子操作，作为整体，要么成功、要么失败。
数据并发，Data Concurrency
多用户的关系型数据库管理系统需求之一，就是对于并发的控制，也就是允许多个用户，同时访问相同的数据。如果没有并发的控制，用户就能非法改编数据，造成数据的不一致。例如，某个用户更新一行记录，同时，另一个用户也在更新这行。
如果多个用户，同时访问相同的数据，控制并发的一种方法，就是让用户等待。然而，数据库管理系统的目标，就是减少等待，因此要么不会让用户等待，要么让其等待的影响，可以忽略不计。所有改数据的SQL，必须尽可能没有影响。必须避免错误地更新数据或者更改底层数据结构。
Oracle数据库使用锁机制来控制对于数据的并发访问。锁，是一种阻止不同交易访问共享资源进而冲突的机制。锁可以确保数据完整性，同时还能允许，最大的数据并发访问。
数据一致性，Data Consistency
Oracle数据库中，用户必须看的是，数据一致性视图，包括该用户交易所做的变更，以及其他用户提交的交易。例如，数据库必须阻执脏读，脏读指的是某个交易，可以看见其他交易做的、尚未提交的变更。
Oracle数据库强制语句级读一致性，确保每条检索返回的数据，在同一个时间点上是一致的。依赖于交易隔离级别，这个时间点就是语句开始执行，或者说交易开始。闪回查询功能，可以指出需要回退的时间点。
对于一次交易的所有查询，数据库也能支持读一致性，通常理解为交易级别的读一致性。交易中每条语句看见的都是同一个时间点的数据，这个时间点，就是交易开始的时间。
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