Python操作Redis（二）

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List操作

redis中的List在在内存中按照一个name对应一个List来存储。如图：

lpush(name,values)
# 在name对应的list中添加元素，每个新的元素都添加到列表的最左边
# 如：
   # r.lpush('oo', 11,22,33)
   # 保存顺序为: 33,22,11
# 扩展：
   # rpush(name, values) 表示从右向左操作

lpushx(name,value)
# 在name对应的list中添加元素，只有name已经存在时，值添加到列表的最左边
# 更多：
   # rpushx(name, value) 表示从右向左操作

llen(name)
# name对应的list元素的个数

linsert(name, where, refvalue, value))
# 在name对应的列表的某一个值前或后插入一个新值
# 参数：
   # name，redis的name
   # where，BEFORE或AFTER
   # refvalue，标杆值，即：在它前后插入数据
   # value，要插入的数据

r.lset(name, index, value)
# 对name对应的list中的某一个索引位置重新赋值
# 参数：
   # name，redis的name
   # index，list的索引位置
   # value，要设置的值

r.lrem(name, value, num)
# 在name对应的list中删除指定的值
# 参数：
   # name，redis的name
   # value，要删除的值
   # num，  num=0，删除列表中所有的指定值；
          # num=2,从前到后，删除2个；
          # num=-2,从后向前，删除2个

lpop(name)
# 在name对应的列表的左侧获取第一个元素并在列表中移除，返回值则是第一个元素
# 更多：
   # rpop(name) 表示从右向左操作

lindex(name, index)
在name对应的列表中根据索引获取列表元素

lrange(name, start, end)
# 在name对应的列表分片获取数据
# 参数：
   # name，redis的name
   # start，索引的起始位置
   # end，索引结束位置

ltrim(name, start, end)
# 在name对应的列表中移除没有在start-end索引之间的值
# 参数：
   # name，redis的name
   # start，索引的起始位置
   # end，索引结束位置

rpoplpush(src, dst)
# 从一个列表取出最右边的元素，同时将其添加至另一个列表的最左边
# 参数：
   # src，要取数据的列表的name
   # dst，要添加数据的列表的name

blpop(keys, timeout)
# 将多个列表排列，按照从左到右去pop对应列表的元素
# 参数：
   # keys，redis的name的集合
   # timeout，超时时间，当元素所有列表的元素获取完之后，阻塞等待列表内有数据的时间（秒）, 0 表示永远阻塞
# 更多：
   # r.brpop(keys, timeout)，从右向左获取数据

brpoplpush(src, dst, timeout=0)
# 从一个列表的右侧移除一个元素并将其添加到另一个列表的左侧
# 参数：
   # src，取出并要移除元素的列表对应的name
   # dst，要插入元素的列表对应的name
   # timeout，当src对应的列表中没有数据时，阻塞等待其有数据的超时时间（秒），0 表示永远阻塞

定义增量迭代
# 由于redis类库中没有提供对列表元素的增量迭代，如果想要循环name对应的列表的所有元素，那么就需要：
   # 1、获取name对应的所有列表
   # 2、循环列表
# 但是，如果列表非常大，那么就有可能在第一步时就将程序的内容撑爆，所有有必要自定义一个增量迭代的功能：

def list_iter(name):
   """
   自定义redis列表增量迭代
   :param name: redis中的name，即：迭代name对应的列表
   :return: yield 返回 列表元素
   """
   list_count = r.llen(name)
   for index in xrange(list_count):
       yield r.lindex(name, index)

# 使用
for item in list_iter('pp'):
   print item
</code><p>
</p></pre>
</section>
**Set操作**
Set集合就是不允许重复的列表
<section class="mpa-template" mpa-preserve="t" style="white-space: normal;">
<pre style="margin-top: 0px;margin-bottom: 0px;padding: 0px;background-image: none;background-color: initial;"><code class="hljs-default" style="margin-right: 0.15em;margin-left: 0.15em;padding: 6px;border-radius: 4px;font-size: 0.85em;background: rgb(40, 44, 52);color: rgb(171, 178, 191);display: block;overflow-x: auto;white-space: nowrap;">sadd(name,values)
# name对应的集合中添加元素
scard(name)
获取name对应的集合中元素个数

sdiff(keys, *args)
在第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合的元素集合

sdiffstore(dest, keys, *args)
# 获取第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合，再将其新加入到dest对应的集合中

sinter(keys, *args)
# 获取多一个name对应集合的并集

sinterstore(dest, keys, *args)
# 获取多一个name对应集合的并集，再讲其加入到dest对应的集合中

sismember(name, value)
# 检查value是否是name对应的集合的成员

smembers(name)
# 获取name对应的集合的所有成员

smove(src, dst, value)
# 将某个成员从一个集合中移动到另外一个集合

spop(name)
# 从集合的右侧（尾部）移除一个成员，并将其返回

srandmember(name, numbers)
# 从name对应的集合中随机获取 numbers 个元素

srem(name, values)
# 在name对应的集合中删除某些值

sunion(keys, *args)
# 获取多一个name对应的集合的并集

sunionstore(dest,keys, *args)
# 获取多一个name对应的集合的并集，并将结果保存到dest对应的集合中

sscan(name, cursor=0, match=None, count=None)
sscan_iter(name, match=None, count=None)
# 同字符串的操作，用于增量迭代分批获取元素，避免内存消耗太大

有序集合

在集合的基础上，为每元素排序；元素的排序需要根据另外一个值来进行比较，所以，对于有序集合，每一个元素有两个值，即：值和分数，分数专门用来做排序。

zadd(name, *args, **kwargs)
# 在name对应的有序集合中添加元素
# 如：
    # zadd('zz', 'n1', 1, 'n2', 2)
    # 或
    # zadd('zz', n1=11, n2=22)

zcard(name)
# 获取name对应的有序集合元素的数量

zcount(name, min, max)
# 获取name对应的有序集合中分数 在 [min,max] 之间的个数

zincrby(name, value, amount)
# 自增name对应的有序集合的 name 对应的分数

r.zrange( name, start, end, desc=False, withscores=False, score_cast_func=float)
# 按照索引范围获取name对应的有序集合的元素

# 参数：
   # name，redis的name
   # start，有序集合索引起始位置（非分数）
   # end，有序集合索引结束位置（非分数）
   # desc，排序规则，默认按照分数从小到大排序
   # withscores，是否获取元素的分数，默认只获取元素的值
   # score_cast_func，对分数进行数据转换的函数

# 更多：
   # 从大到小排序
   # zrevrange(name, start, end, withscores=False, 

score_cast_func=float)
   # 按照分数范围获取name对应的有序集合的元素
   # zrangebyscore(name, min, max, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)
   # 从大到小排序
   # zrevrangebyscore(name, max, min, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)

zrank(name, value)
# 获取某个值在 name对应的有序集合中的排行（从 0 开始）
# 更多：
   # zrevrank(name, value)，从大到小排序

zrangebylex(name, min, max, start=None, num=None)
# 当有序集合的所有成员都具有相同的分值时，有序集合的元素会根据成员的 值 （lexicographical ordering）来进行排序，而这个命令则可以返回给定的有序集合键 key 中， 元素的值介于 min 和 max 之间的成员
# 对集合中的每个成员进行逐个字节的对比（byte-by-byte compare）， 并按照从低到高的顺序， 返回排序后的集合成员。 如果两个字符串有一部分内容是相同的话， 那么命令会认为较长的字符串比较短的字符串要大
# 参数：
   # name，redis的name
   # min，左区间（值）。 + 表示正无限； - 表示负无限； ( 表示开区间； [ 则表示闭区间
   # min，右区间（值）
   # start，对结果进行分片处理，索引位置
   # num，对结果进行分片处理，索引后面的num个元素

# 如：
   # ZADD myzset 0 aa 0 ba 0 ca 0 da 0 ea 0 fa 0 ga
   # r.zrangebylex('myzset', "-", "[ca") 结果为：['aa', 'ba', 'ca']

# 更多：
   # 从大到小排序
   # zrevrangebylex(name, max, min, start=None, num=None)

zrem(name, values)
# 删除name对应的有序集合中值是values的成员
# 如：zrem('zz', ['s1', 's2'])

zremrangebyrank(name, min, max)
# 根据排行范围删除

zremrangebyscore(name, min, max)
# 根据分数范围删除

zremrangebylex(name, min, max)
# 根据值返回删除

zscore(name, value)
# 获取name对应有序集合中 value 对应的分数

zinterstore(dest, keys, aggregate=None)
# 获取两个有序集合的交集，如果遇到相同值不同分数，则按照aggregate进行操作
# aggregate的值为:  SUM  MIN  MAX

zunionstore(dest, keys, aggregate=None)
# 获取两个有序集合的并集，如果遇到相同值不同分数，则按照aggregate进行操作
# aggregate的值为:  SUM  MIN  MAX

zscan(name, cursor=0, match=None, count=None, score_cast_func=float)
zscan_iter(name, match=None, count=None,score_cast_func=float)
# 同字符串相似，相较于字符串新增score_cast_func，用来对分数进行操作

其他常用操作

delete(*names)
# 根据删除redis中的任意数据类型

exists(name)
# 检测redis的name是否存在

keys(pattern='*')
# 根据模型获取redis的name
# 更多：
   # KEYS * 匹配数据库中所有 key 。
   # KEYS h?llo 匹配 hello ， hallo 和 hxllo 等。
   # KEYS h*llo 匹配 hllo 和 heeeeello 等。
   # KEYS h[ae]llo 匹配 hello 和 hallo ，但不匹配 hillo

expire(name ,time)
# 为某个redis的某个name设置超时时间

rename(src, dst)
# 对redis的name重命名为

move(name, db))
# 将redis的某个值移动到指定的db下

randomkey()
# 随机获取一个redis的name（不删除）

type(name)
# 获取name对应值的类型

scan(cursor=0, match=None, count=None)
scan_iter(match=None, count=None)
# 同字符串操作，用于增量迭代获取key

管道

redis-py默认在执行每次请求都会创建（连接池申请连接）和断开（归还连接池）一次连接操作，如果想要在一次请求中指定多个命令，则可以使用pipline实现一次请求指定多个命令，并且默认情况下一次pipline 是原子性操作。

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import redis
pool = redis.ConnectionPool(host='10.211.55.4', port=6379)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
# pipe = r.pipeline(transaction=False)
pipe = r.pipeline(transaction=True)
pipe.multi()
pipe.set('name', 'alex')
pipe.set('role', 'sb')
pipe.execute()

实现计数器

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import redis
conn = redis.Redis(host='192.168.1.41',port=6379)
conn.set('count',1000)
with conn.pipeline() as pipe:

   # 先监视，自己的值没有被修改过
   conn.watch('count')

   # 事务开始
   pipe.multi()
   old_count = conn.get('count')
   count = int(old_count)
   if count  0:  # 有库存
       pipe.set('count', count - 1)

   # 执行，把所有命令一次性推送过去
   pipe.execute()

发布订阅

发布者：服务器

订阅者：Dashboad和数据处理

Demo如下：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import redis
class RedisHelper:

   def __init__(self):
       self.__conn = redis.Redis(host='10.211.55.4')
       self.chan_sub = 'fm104.5'
       self.chan_pub = 'fm104.5'

   def public(self, msg):
       self.__conn.publish(self.chan_pub, msg)
       return True

   def subscribe(self):
       pub = self.__conn.pubsub()
       pub.subscribe(self.chan_sub)
       pub.parse_response()
       return pub

订阅者：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
from monitor.RedisHelper import RedisHelper
obj = RedisHelper()
redis_sub = obj.subscribe()
while True:
   msg= redis_sub.parse_response()
   print msg

发布者：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
from monitor.RedisHelper import RedisHelper
obj = RedisHelper()
obj.public('hello')

sentinel

redis中的sentinel主要用于在redis主从复制中，如果master顾上，则自动将slave替换成master

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
from redis.sentinel import Sentinel
# 连接哨兵服务器(主机名也可以用域名)
sentinel = Sentinel([('10.211.55.20', 26379),
                    ('10.211.55.20', 26380),
                    ],
                   socket_timeout=0.5)
# # 获取主服务器地址
# master = sentinel.discover_master('mymaster')
# print(master)
#
# # # 获取从服务器地址
# slave = sentinel.discover_slaves('mymaster')
# print(slave)
#
# # # 获取主服务器进行写入
# master = sentinel.master_for('mymaster')
# master.set('foo', 'bar')

# # # # 获取从服务器进行读取（默认是round-roubin）
# slave = sentinel.slave_for('mymaster', password='redis_auth_pass')
# r_ret = slave.get('foo')
# print(r_ret)

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