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数据库相关

发布日期: 2021-04-05

作者: 欧阳思海

文章字数: 1.3k

阅读时长: 5 分

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原文链接：blog.ouyangsihai.cn >> 如何实现 MySQL 删除重复记录并且只保留一条

作者：千g

blog.csdn.net/n950814abc/article/details/82284838

最近在做题库系统，由于在题库中添加了重复的试题，所以需要查询出重复的试题，并且删除掉重复的试题只保留其中1条，以保证考试的时候抽不到重复的题。

首先写了一个小的例子：

一、单个字段的操作

这是数据库中的表：

分组介绍：


Select 重复字段 From 表 Group By 重复字段 Having Count(*)1

查看是否有重复的数据：

GROUP BY 列名序列

HAVING 组条件表达式

查询出：根据dname分组，同时满足having字句中组条件表达式（重复次数大于1）的那些组

count(*)与count(1) 其实没有什么差别，用哪个都可以

count(*)与count（列名）的区别：

count(*)将返回表格中所有存在的行的总数包括值为null的行，然而count(列名)将返回表格中除去null以外的所有行的总数(有默认值的列也会被计入）

1. 查询全部重复的数据：


Select * From 表 Where 重复字段 In (Select 重复字段 From 表 Group By 重复字段 Having Count(*)1)

2. 删除全部重复试题：

将上面的查询select改为delete（这样会出错的）


DELETE
FROM
 dept
WHERE
 dname IN (
  SELECT
   dname
  FROM
   dept
  GROUP BY
   dname
  HAVING
   count(1)  1
 )

会出现如下错误：[Err] 1093 - You can't specify target table 'dept' for update in FROM clause

原因是：更新这个表的同时又查询了这个表，查询这个表的同时又去更新了这个表，可以理解为死锁。mysql不支持这种更新查询同一张表的操作

解决办法：把要更新的几列数据查询出来做为一个第三方表，然后筛选更新。

3. 查询表中多余重复试题（根据depno来判断，除了rowid最小的一个）

a. 第一种方法：


SELECT
 *
FROM
 dept
WHERE
 dname IN (
  SELECT
   dname
  FROM
   dept
  GROUP BY
   dname
  HAVING
   COUNT(1)  1
 )
AND deptno NOT IN (
 SELECT
  MIN(deptno)
 FROM
  dept
 GROUP BY
  dname
 HAVING
  COUNT(1)  1
)

上面这种写法正确，但是查询的速度太慢，可以试一下下面这种方法：

b. 第二种方法：

☆根据dname分组，查找出deptno最小的。然后再查找deptno不包含刚才查出来的。这样就查询出了所有的重复数据（除了deptno最小的那行）。搜索Java知音公众号，回复“后端面试”，送你一份Java面试题宝典.pdf


SELECT *
FROM
 dept
WHERE
 deptno NOT IN (
  SELECT
   dt.minno
  FROM
   (
    SELECT
     MIN(deptno) AS minno
    FROM
     dept
    GROUP BY
     dname
   ) dt
 )

c. 补充第三种方法：


SELECT
 * 
FROM
 table_name AS ta 
WHERE
 ta.唯一键  ( SELECT max( tb.唯一键 ) FROM table_name AS tb WHERE ta.判断重复的列 = tb.判断重复的列 );

4. 删除表中多余重复试题并且只留1条：

a. 第一种方法：


DELETE
FROM
 dept
WHERE
 dname IN (
  SELECT
   t.dname
  FROM
   (
    SELECT
     dname
    FROM
     dept
    GROUP BY
     dname
    HAVING
     count(1)  1
   ) t
 )
AND deptno NOT IN (
SELECT
 dt.mindeptno
FROM
 (
  SELECT
   min(deptno) AS mindeptno
  FROM
   dept
  GROUP BY
   dname
  HAVING
   count(1)  1
 ) dt
)

b. ☆第二种方法（与上面查询的第二种方法对应，只是将select改为delete）：


DELETE
FROM
 dept
WHERE
 deptno NOT IN (
  SELECT
   dt.minno
  FROM
   (
    SELECT
     MIN(deptno) AS minno
    FROM
     dept
    GROUP BY
     dname
   ) dt
 )

c. 补充第三种方法（评论区推荐的一种方法）：


DELETE 
FROM
 table_name AS ta 
WHERE
 ta.唯一键  (
SELECT
 t.maxid 
FROM
 ( SELECT max( tb.唯一键 ) AS maxid FROM table_name AS tb WHERE ta.判断重复的列 = tb.判断重复的列 ) t 
 );

二、多个字段的操作：

单个字段的如果会了，多个字段也非常简单。就是将group by 的字段增加为你想要的即可。搜索Java知音公众号，回复“后端面试”，送你一份Java面试题宝典.pdf

此处只写一个，其他方法请仿照一个字段的写即可。


DELETE
FROM
 dept
WHERE
 (dname, db_source) IN (
  SELECT
   t.dname,
   t.db_source
  FROM
   (
    SELECT
     dname,
     db_source
    FROM
     dept
    GROUP BY
     dname,
     db_source
    HAVING
     count(1)  1
   ) t
 )
AND deptno NOT IN (
 SELECT
  dt.mindeptno
 FROM
  (
   SELECT
    min(deptno) AS mindeptno
   FROM
    dept
   GROUP BY
    dname,
    db_source
   HAVING
    count(1)  1
  ) dt
)

总结：

其实上面的方法还有很多需要优化的地方，如果数据量太大的话，执行起来很慢，可以考虑加优化一下：

在经常查询的字段上加上索引

将*改为你需要查询出来的字段，不要全部查询出来

小表驱动大表用IN，大表驱动小表用EXISTS。IN适合的情况是外表数据量小的情况，而不是外表数据大的情况，因为IN会遍历外表的全部数据，假设a表100条，b表10000条那么遍历次数就是100*10000次，而exists则是执行100次去判断a表中的数据是否在b表中存在，它只执行了a.length次数。至于哪一个效率高是要看情况的，因为in是在内存中比较的，而exists则是进行数据库查询操作的

将*改为你需要查询出来的字段，不要全部查询出来