Docker 入门教程

作者：阮一峰
www.ruanyifeng.com/blog/2018/02/docker-tutorial.html

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资源占用多 虚拟机会独占一部分内存和硬盘空间。它运行的时候，其他程序就不能使用这些资源了。哪怕虚拟机里面的应用程序，真正使用的内存只有 1MB，虚拟机依然需要几百 MB 的内存才能运行。

冗余步骤多 虚拟机是完整的操作系统，一些系统级别的操作步骤，往往无法跳过，比如用户登录。

启动慢 启动操作系统需要多久，启动虚拟机就需要多久。可能要等几分钟，应用程序才能真正运行。

由于虚拟机存在这些缺点，Linux 发展出了另一种虚拟化技术：Linux 容器（Linux Containers，缩写为 LXC）。

Linux 容器不是模拟一个完整的操作系统，而是对进程进行隔离。或者说，在正常进程的外面套了一个保护层。对于容器里面的进程来说，它接触到的各种资源都是虚拟的，从而实现与底层系统的隔离。

由于容器是进程级别的，相比虚拟机有很多优势。

启动快 容器里面的应用，直接就是底层系统的一个进程，而不是虚拟机内部的进程。所以，启动容器相当于启动本机的一个进程，而不是启动一个操作系统，速度就快很多。

资源占用少 容器只占用需要的资源，不占用那些没有用到的资源；虚拟机由于是完整的操作系统，不可避免要占用所有资源。另外，多个容器可以共享资源，虚拟机都是独享资源。

体积小 容器只要包含用到的组件即可，而虚拟机是整个操作系统的打包，所以容器文件比虚拟机文件要小很多。

总之，容器有点像轻量级的虚拟机，能够提供虚拟化的环境，但是成本开销小得多。

提供一次性的环境。比如，本地测试他人的软件、持续集成的时候提供单元测试和构建的环境。

提供弹性的云服务。因为 Docker 容器可以随开随关，很适合动态扩容和缩容。

组建微服务架构。通过多个容器，一台机器可以跑多个服务，因此在本机就可以模拟出微服务架构。

Mac：https://docs.docker.com/docker-for-mac/install/

Windows：https://docs.docker.com/docker-for-windows/install/

Ubuntu：https://docs.docker.com/install/linux/docker-ce/ubuntu/

Debian：https://docs.docker.com/install/linux/docker-ce/debian/

CentOS：https://docs.docker.com/install/linux/docker-ce/centos/

Fedora：https://docs.docker.com/install/linux/docker-ce/fedora/

其他 Linux 发行版：https://docs.docker.com/install/linux/docker-ce/binaries/

$ docker version
# 或者
$ docker info

$ sudo usermod -aG docker $USER

# service 命令的用法
$ sudo service docker start
# systemctl 命令的用法
$ sudo systemctl start docker

# 列出本机的所有 image 文件。
$ docker image ls
# 删除 image 文件
$ docker image rm [imageName]

$ docker image pull library/hello-world

$ docker image pull hello-world

$ docker image ls

$ docker container run hello-world

$ docker container run hello-world
Hello from Docker!
This message shows that your installation appears to be working correctly.
... ...

$ docker container run -it ubuntu bash

$ docker container kill [containID]

# 列出本机正在运行的容器
$ docker container ls
# 列出本机所有容器，包括终止运行的容器
$ docker container ls --all

$ docker container rm [containerID]

$ git clone https://github.com/ruanyf/koa-demos.git
$ cd koa-demos

.git
node_modules
npm-debug.log

FROM node:8.4
COPY . /app
WORKDIR /app
RUN npm install --registry=https://registry.npm.taobao.org
EXPOSE 3000

FROM node:8.4：该 image 文件继承官方的 node image，冒号表示标签，这里标签是8.4，即8.4版本的 node。

COPY . /app：将当前目录下的所有文件（除了.dockerignore排除的路径），都拷贝进入 image 文件的/app目录。

WORKDIR /app：指定接下来的工作路径为/app。

RUN npm install：在/app目录下，运行npm install命令安装依赖。注意，安装后所有的依赖，都将打包进入 image 文件。

EXPOSE 3000：将容器 3000 端口暴露出来， 允许外部连接这个端口。

$ docker image build -t koa-demo .
# 或者
$ docker image build -t koa-demo:0.0.1 .

$ docker image ls

$ docker container run -p 8000:3000 -it koa-demo /bin/bash
# 或者
$ docker container run -p 8000:3000 -it koa-demo:0.0.1 /bin/bash

-p参数：容器的 3000 端口映射到本机的 8000 端口。

-it参数：容器的 Shell 映射到当前的 Shell，然后你在本机窗口输入的命令，就会传入容器。

koa-demo:0.0.1：image 文件的名字（如果有标签，还需要提供标签，默认是 latest 标签）。

/bin/bash：容器启动以后，内部第一个执行的命令。这里是启动 Bash，保证用户可以使用 Shell。

root@66d80f4aaf1e:/app#

root@66d80f4aaf1e:/app# node demos/01.js

# 在本机的另一个终端窗口，查出容器的 ID
$ docker container ls

# 停止指定的容器运行
$ docker container kill [containerID]

# 查出容器的 ID
$ docker container ls --all
# 删除指定的容器文件
$ docker container rm [containerID]

$ docker container run --rm -p 8000:3000 -it koa-demo /bin/bash

FROM node:8.4
COPY . /app
WORKDIR /app
RUN npm install --registry=https://registry.npm.taobao.org
EXPOSE 3000
CMD node demos/01.js

$ docker container run --rm -p 8000:3000 -it koa-demo:0.0.1

$ docker login

$ docker image tag [imageName] [username]/[repository]:
# 实例
$ docker image tag koa-demos:0.0.1 ruanyf/koa-demos:0.0.1

$ docker image build -t [username]/[repository]: .

$ docker image push [username]/[repository]:

$ docker container start [containerID]

$ bash container stop [containerID]

$ docker container logs [containerID]

$ docker container exec -it [containerID] /bin/bash

$ docker container cp [containID]:[/path/to/file] .

https://docs.docker.com/install/linux/linux-postinstall/#manage-docker-as-a-non-root-user

https://docs.docker.com/config/daemon/systemd/

https://hub.docker.com/r/library/hello-world/

https://hub.docker.com/r/library/

http://www.ruanyifeng.com/blog/2017/08/koa.html

https://github.com/ruanyf/koa-demos/archive/master.zip

https://github.com/ruanyf/koa-demos/blob/master/.dockerignore

https://github.com/ruanyf/koa-demos/blob/master/Dockerfile

https://github.com/ruanyf/koa-demos/blob/master/demos/01.js