Dubbo超时配置

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超时机制

Dubbo是阿里开源的分布式远程调用方案(RPC),由于网络或服务端不可靠,会导致调用出现一种不确定的中间状态(超时)。为了避免超时导致客户端资源(线程)挂起耗尽,必须设置超时时间。

Provider可以配置的Consumer端主要属性有timeout、retries、loadbalance、actives和cluster。Provider上应尽量多配置些Consumer端的属性,让Provider实现者一开始就思考Provider的服务特点与服务质量。配置之间存在着覆盖,具体规则如下: 1. 方法级配置别优于接口级别,即小Scope优先 2. Consumer端配置优于Provider配置,优于全局配置 3. Dubbo Hard Code的配置值(默认)

根据规则2,纵使消费端配置优于服务端配置,但消费端配置超时时间不能随心所欲,需要根据业务实际情况来设定。如果超时时间设置得太短,复杂业务本来就需要很长时间完成,服务端无法在设定的超时时间内完成业务处理;如果超时时间设置太长,会由于服务端或者网络问题导致客户端资源大量线程挂起。

超时配置

Dubbo消费端

全局超时配置

<dubbo:consumer timeout="5000" />

指定接口以及特定方法超时配置


<dubbo:reference interface="com.foo.BarService" timeout="2000">
    <dubbo:method name="sayHello" timeout="3000" />
</dubbo:reference>

Dubbo服务端

全局超时配置

<dubbo:provider timeout="5000" />
指定接口以及特定方法超时配置

<dubbo:provider interface="com.foo.BarService" timeout="2000">
    <dubbo:method name="sayHello" timeout="3000" />
</dubbo:provider>

Dubbo协议超时实现

Dubbo协议超时实现使用了Future模式,主要涉及类DubboInvoker,ResponseFuture, DefaultFuture。 ResponseFuture.get()在请求还未处理完或未到超时前一直是wait状态;响应达到后,设置请求状态,并进行notify唤醒。


 public Object get() throws RemotingException {
        return get(timeout);
    }

    public Object get(int timeout) throws RemotingException {
        if (timeout <= 0) {
            timeout = Constants.DEFAULT_TIMEOUT;
        }
        if (! isDone()) {
            long start = System.currentTimeMillis();
            lock.lock();
            try {
                while (! isDone()) {
                    done.await(timeout, TimeUnit.MILLISECONDS);
                    if (isDone() || System.currentTimeMillis() - start > timeout) {
                        break;
                    }
                }
            } catch (InterruptedException e) {
                throw new RuntimeException(e);
            } finally {
                lock.unlock();
            }
            if (! isDone()) {
                throw new TimeoutException(sent > 0, channel, getTimeoutMessage(false));
            }
        }
        return returnFromResponse();
    }

   public static void received(Channel channel, Response response) {
        try {
            DefaultFuture future = FUTURES.remove(response.getId());
            if (future != null) {
                future.doReceived(response);
            } else {
                logger.warn("The timeout response finally returned at " 
                            + (new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS").format(new Date())) 
                            + ", response " + response 
                            + (channel == null ? "" : ", channel: " + channel.getLocalAddress() 
                                + " -> " + channel.getRemoteAddress()));
            }
        } finally {
            CHANNELS.remove(response.getId());
        }
    }

    private void doReceived(Response res) {
        lock.lock();
        try {
            response = res;
            if (done != null) {
                done.signal();
            }
        } finally {
            lock.unlock();
        }
        if (callback != null) {
            invokeCallback(callback);
        }
    }

转自:

原文地址:https://sihai.blog.csdn.net/article/details/80152224

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