MySQL全文索引最强教程

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MySQL全文索引支持三种模式，这三种模式的功能都不一样。

• Natural Language

这种可以成为自然语言搜索，自然语言搜索将搜索字符串解释为自然人类语言中的短语（自由文本中的短语）。除双引号（“）字符外，没有特殊的运算符。

如果指定了IN NATURAL LANGUAGE MODE修饰符，则全文搜索是自然语言搜索，如果没有给出用哪种模式，默认就是 Natural Language 模式。

• Boolean

布尔搜索使用特殊查询语言的规则解释搜索字符串。该字符串包含要搜索的单词。它还可以包含指定要求的运算符，例如，匹配行中必须存在或不存在一个单词，或者其权重应高于或低于平常。

• Query Expansion

查询扩展搜索是对自然语言搜索的修改，这种查询通常在查询的关键词太短，用户需要隐含知识进行，简单来说就是，我们查询database的时候，这种查询还会把MySQL、Oracle、SQLServer这些事数据库的相关关键词查询出来。

通过上面的介绍之后，大概知道了这几种查询的作用，下面我们看一下如何使用这三种全文索引的模式。

MATCH (col1,col2,...) AGAINST (expr [search_modifier])

search_modifier:
  {
       IN NATURAL LANGUAGE MODE
     | IN NATURAL LANGUAGE MODE WITH QUERY EXPANSION
     | IN BOOLEAN MODE
     | WITH QUERY EXPANSION
  }

上面就是全文索引的语法，MySQL数据库通过 MATCH()--AGAINST语法支持全文检索，MATCH指定需要查询的列，AGAINST指定用上面的哪种模式进行查询。

下面，将一一的介绍这几种模式的具体使用方法。

1 Natural Language

首先，我们介绍Natural Language模式，为了介绍这种模式，我们先创建一张表。

CREATE TABLE t_fulltext(
    FTS_DOC_ID BIGINT UNSIGNED AUTO_INCREMENT NOT NULL,
    body TEXT,
    PRIMARY KEY(FTS_DOC_ID)
);

接着插入一些数据；

INSERT INTO t_fulltext value(NULL,'Recently, I saw an interesting movie.');
INSERT INTO t_fulltext value(NULL,'A girl wrote a letter to herself. She would receive it in ten years. It is meaningful.');
INSERT INTO t_fulltext value(NULL,'If we read the letter, we will think of the old days and recall of the happiness. ');
INSERT INTO t_fulltext value(NULL,'So I decide to write a letter to me in the future. I want to remind myself of the passion I owned. ');

接着为body字段创建全文索引；

CREATE FULLTEXT INDEX idx_fulltext ON t_fulltext(body);

我们使用Natural Language模式进行查询操作，注意一下，如果我们不写使用哪种模式，默认就是使用Natural Language模式；

SELECT * FROM t_fulltext 
WHERE MATCH(body)
AGAINST ('letter' IN NATURAL LANGUAGE MODE);

查询之后，得到了下面的查询结果；

我们再用EXPLAIN来查询一下；

EXPLAIN
SELECT * FROM t_fulltext 
WHERE MATCH(body)
AGAINST ('letter' IN NATURAL LANGUAGE MODE);

type的类型是fulltext，说明使用了全文检索查询。

目前就简单的讲了一下全文检索的基本使用。

2 Boolean

这一部分我们讲解一下Boolean模式进行全文检索，布尔模式比自然语言模式稍微复杂一点，但是其实理解起来也是很容易的，使用也非常的简单，使用Boolean查询的时候，我们一般会在查询的字符串前面添加一些特殊的字符，这些字符都有他们特定的意义，我们接下来看看有哪些字符，并且如何使用。

• +表示必须出现

• =表示一定不能出现

• (no operator) 表示该word是可选的，但是如果出现，其相关性会更高

• @distance 表示查询的多个单词之间的距离是否在distance之内，distance的单位是单词。这种全文索引的查询也称为proximity Search。如MATCH(body)AGAINST(‘“letter I”@20’ IN BOOLEAN MODE) 表示字符串letter和I之间的距离需在20个单词范围内。

• > 表示出现该单词时增加相关性

• < 表示出现该单词时降低相关性

• ~ 表示运行出现该单词，但是出现时相关性为负

• • 表示以该单词开头的单词，如lik* 可以表示lik、like、likes之类的。

• “ 表示短语。

接下来，我们再利用上面建立的表介绍Boolean查询。

查询有letter和read的文档

SELECT * FROM t_fulltext 
WHERE MATCH(body)
AGAINST ('+letter +read' IN Boolean MODE);

查询有letter但没有read的文档

SELECT * FROM t_fulltext 
WHERE MATCH(body)
AGAINST ('+letter -read' IN Boolean MODE);

查询letter并且使用 > 增加相关性

SELECT body,
MATCH(body) AGAINST ('letter >read' IN Boolean MODE)
AS Relevance FROM t_fulltext;

用 “ 表示短语

SELECT * FROM t_fulltext 
WHERE MATCH(body)
AGAINST ('"read the letter"' IN Boolean MODE);

以上就是关于Boolean模式的使用了。

3 Query Expansion

这种查询模式在前面已经介绍过了，就是可以对一些隐含的词语也可以同时查询出来，比如我们只是查询Database，这个时候会把具体的数据库，比如MySQL，Oracle等也会查询出来。

通过使用 IN NATURAL LANGUAGE MODE WITH QUERY EXPANSION或者 WITH QUERY EXPANSION可以使用这种模式。

我们先插入几条关于数据库的数据到表中，然后我们再进行查询；

INSERT INTO t_fulltext value(NULL,'MySQL is a very good database');
INSERT INTO t_fulltext value(NULL,'Oracle so');
INSERT INTO t_fulltext value(NULL,'lost of database');
INSERT INTO t_fulltext value(NULL,'DB2 is well');

我们先使用自然语言查询；

SELECT * FROM t_fulltext 
WHERE MATCH(body)
AGAINST ('database' IN NATURAL LANGUAGE MODE);

我们再用Query Expansion查询；

SELECT * FROM t_fulltext 
WHERE MATCH(body)
AGAINST ('database' WITH QUERY EXPANSION);

这个时候就会多出几条数据！

4 总结

以上就是关于这三种全文索引查询模式的使用和讲解了。