python读取Excel的操作示例

　　在python自动化中，经常会遇到对数据文件的操作，比如添加多名员工，但是直接将员工数据写在python文件中，不但工作量大，要是以后再次遇到类似批量数据操作还会写在python文件中吗？

应对这一问题，可以将数据写excel文件，针对excel 文件进行操作，完美解决。

本文仅介绍python对excel的操作

 

安装xlrd 库

　　xlrd库 官方地址：

　　pip install xlrd

笔者在安装时使用了 pip3 install xlrd

原因：笔者同时安装了python2 和 python3

如果pip的话会默认将库安装到python2中，python3中不能直接调用。

　　那么到底是使用pip 还是pip3进行安装呢？

　　　　如果系统中只安装了Python2，那么就只能使用pip。

如果系统中只安装了Python3，那么既可以使用pip也可以使用pip3，二者是等价的。

如果系统中同时安装了Python2和Python3，则pip默认给Python2用，pip3指定给Python3用。

Xlrd 库简单的使用

以如下excel文件为例进行操作

文件名为demo，有两个sheet，名为工作表1和工作表2

工作表1中有如下数据

简单的使用

12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334

# coding=utf-8 import xlrd # 打开文件data = xlrd.open_workbook('file/demo.xlsx') # 查看工作表data.sheet_names()print("sheets：" + str(data.sheet_names())) # 通过文件名获得工作表,获取工作表1table = data.sheet_by_name('工作表1') # 打印data.sheet_names()可发现，返回的值为一个列表，通过对列表索引操作获得工作表1# table = data.sheet_by_index(0) # 获取行数和列数# 行数：table.nrows# 列数：table.ncolsprint("总行数：" + str(table.nrows))print("总列数：" + str(table.ncols)) # 获取整行的值 和整列的值，返回的结果为数组# 整行值：table.row_values(start,end)# 整列值：table.col_values(start,end)# 参数 start 为从第几个开始打印，# end为打印到那个位置结束，默认为noneprint("整行值：" + str(table.row_values(0)))print("整列值：" + str(table.col_values(1))) # 获取某个单元格的值，例如获取B3单元格值cel_B3 = table.cell(3,2).valueprint("第三行第二列的值：" + cel_B3)

coding=utf-8

import xlrd

打开文件

data = xlrd.open_workbook(‘file/demo.xlsx’)

查看工作表

data.sheet_names()
print(“sheets：” + str(data.sheet_names()))

通过文件名获得工作表,获取工作表1

table = data.sheet_by_name(‘工作表1’)

打印data.sheet_names()可发现，返回的值为一个列表，通过对列表索引操作获得工作表1

table = data.sheet_by_index(0)

获取行数和列数

行数：table.nrows

列数：table.ncols

print(“总行数：” + str(table.nrows))
print(“总列数：” + str(table.ncols))

获取整行的值 和整列的值，返回的结果为数组

整行值：table.row_values(start,end)

整列值：table.col_values(start,end)

参数 start 为从第几个开始打印，

end为打印到那个位置结束，默认为none

print(“整行值：” + str(table.row_values(0)))
print(“整列值：” + str(table.col_values(1)))

获取某个单元格的值，例如获取B3单元格值

cel_B3 = table.cell(3,2).value
print(“第三行第二列的值：” + cel_B3)

运行后结果

 

项目中使用

获得所有的数据

1234567891011121314151617181920212223242526

# coding=utf-8 import xlrd def read_xlrd(excelFile):    data = xlrd.open_workbook(excelFile)    table = data.sheet_by_index(0)     for rowNum in range(table.nrows):        rowVale = table.row_values(rowNum)        for colNum in range(table.ncols):            if rowNum  0 and colNum == 0:                print(int(rowVale[0]))            else:                print(rowVale[colNum])        print("---------------")     # if判断是将 id 进行格式化    # print("未格式化Id的数据：")    # print(table.cell(1, 0))    # 结果：number:1001.0  if __name__ == '__main__':    excelFile = 'file/demo.xlsx'    read_xlrd(excelFile=excelFile)

coding=utf-8

import xlrd

def read_xlrd(excelFile):
data = xlrd.open_workbook(excelFile)
table = data.sheet_by_index(0)

for rowNum in range(table.nrows):
    rowVale = table.row_values(rowNum)
    for colNum in range(table.ncols):
        if rowNum  0 and colNum == 0:
            print(int(rowVale[0]))
        else:
            print(rowVale[colNum])
    print("---------------")

# if判断是将 id 进行格式化
# print("未格式化Id的数据：")
# print(table.cell(1, 0))
# 结果：number:1001.0

if name == ‘main‘:
excelFile = ‘file/demo.xlsx’
read_xlrd(excelFile=excelFile)

结果

如果在项目中使用则可将内容方法稍为做修改，获得所有的数据后，将每一行数据作为数组进行返回

1234567891011121314151617181920

# coding=utf-8 import xlrd def read_xlrd(excelFile):    data = xlrd.open_workbook(excelFile)    table = data.sheet_by_index(0)    dataFile = []     for rowNum in range(table.nrows):        # if 去掉表头        if rowNum  0:            dataFile.append(table.row_values(rowNum))     return dataFile  if __name__ == '__main__':    excelFile = 'file/demo.xlsx'    print(read_xlrd(excelFile=excelFile))

coding=utf-8

import xlrd

def read_xlrd(excelFile):
data = xlrd.open_workbook(excelFile)
table = data.sheet_by_index(0)
dataFile = []

for rowNum in range(table.nrows):
    # if 去掉表头
    if rowNum  0:
        dataFile.append(table.row_values(rowNum))

return dataFile

if name == ‘main‘:
excelFile = ‘file/demo.xlsx’
print(read_xlrd(excelFile=excelFile))

结果

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