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来源：https://www.cnblogs.com/powertoolsteam/p/redis.html
引言
在Web应用发展的初期，那时关系型数据库受到了较为广泛的关注和应用，原因是因为那时候Web站点基本上访问和并发不高、交互也较少。而在后来，随着访问量的提升，使用关系型数据库的Web站点多多少少都开始在性能上出现了一些瓶颈，而瓶颈的源头一般是在磁盘的I/O上。而随着互联网技术的进一步发展，各种类型的应用层出不穷，这导致在当今云计算、大数据盛行的时代，对性能有了更多的需求，主要体现在以下四个方面：
- 低延迟的读写速度：应用快速地反应能极大地提升用户的满意度1. 支撑海量的数据和流量：对于搜索这样大型应用而言，需要利用PB级别的数据和能应对百万级的流量1. 大规模集群的管理：系统管理员希望分布式应用能更简单的部署和管理1. 庞大运营成本的考量：IT部门希望在硬件成本、软件成本和人力成本能够有大幅度地降低
为了克服这一问题，NoSQL应运而生，它同时具备了高性能、可扩展性强、高可用等优点，受到广泛开发人员和仓库管理人员的青睐。
Redis是什么
Redis是现在最受欢迎的NoSQL数据库之一，Redis是一个使用ANSI C编写的开源、包含多种数据结构、支持网络、基于内存、可选持久性的键值对存储数据库，其具备如下特性：
- 基于内存运行，性能高效- 支持分布式，理论上可以无限扩展- key-value存储系统- 开源的使用ANSI C语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API
相比于其他数据库类型，Redis具备的特点是： - C/S通讯模型- 单进程单线程模型- 丰富的数据类型- 操作具有原子性- 持久化- 高并发读写- 支持lua脚本
哪些大厂在使用Redis？ - github- twitter- 微博- Stack Overflow- 阿里巴巴- 百度- 美团- 搜狐
Redis的应用场景有哪些？
Redis 的应用场景包括：缓存系统（“热点”数据：高频读、低频写）、计数器、消息队列系统、排行榜、社交网络和实时系统。
Redis的数据类型及主要特性
Redis提供的数据类型主要分为5种自有类型和一种自定义类型，这5种自有类型包括：String类型、哈希类型、列表类型、集合类型和顺序集合类型。
String类型：
它是一个二进制安全的字符串，意味着它不仅能够存储字符串、还能存储图片、视频等多种类型, 最大长度支持512M。
对每种数据类型，Redis都提供了丰富的操作命令，如：
该类型是由field和关联的value组成的map。其中，field和value都是字符串类型的。
Hash的操作命令如下：
该类型是一个插入顺序排序的字符串元素集合, 基于双链表实现。
List的操作命令如下：
Set类型是一种无顺序集合, 它和List类型最大的区别是：集合中的元素没有顺序, 且元素是唯一的。
Set类型的底层是通过哈希表实现的，其操作命令为：
- SADD/SPOP/SMOVE/SCARD- SINTER/SDIFF/SDIFFSTORE/SUNION
Set类型主要应用于：在某些场景，如社交场景中，通过交集、并集和差集运算，通过Set类型可以非常方便地查找共同好友、共同关注和共同偏好等社交关系。
顺序集合类型：
ZSet是一种有序集合类型，每个元素都会关联一个double类型的分数权值，通过这个权值来为集合中的成员进行从小到大的排序。与Set类型一样，其底层也是通过哈希表实现的。
ZSet命令：
Redis的数据结构如下图所示：
关于上表中的部分释义：
- 压缩列表是列表键和哈希键的底层实现之一。当一个列表键只包含少量列表项，并且每个列表项要么就是小整数，要么就是长度比较短的字符串，Redis就会使用压缩列表来做列表键的底层实现1. 整数集合是集合键的底层实现之一，当一个集合只包含整数值元素，并且这个集合的元素数量不多时，Redis就会使用整数集合作为集合键的底层实现
如下是定义一个Struct数据结构的例子：
简单动态字符串SDS (Simple Dynamic String)
基于C语言中传统字符串的缺陷，Redis自己构建了一种名为简单动态字符串的抽象类型，简称SDS，其结构如下：
SDS几乎贯穿了Redis的所有数据结构，应用十分广泛。
SDS的特点
和C字符串相比，SDS的特点如下：
- 常数复杂度获取字符串长度
Redis中利用SDS字符串的len属性可以直接获取到所保存的字符串的长 度，直接将获取字符串长度所需的复杂度从C字符串的O(N)降低到了O(1)。
- 减少修改字符串时导致的内存重新分配次数
通过C字符串的特性，我们知道对于一个包含了N个字符的C字符串来说，其底层实现总是N+1个字符长的数组（额外一个空字符结尾）
那么如果这个时候需要对字符串进行修改，程序就需要提前对这个C字符串数组进行一次内存重分配（可能是扩展或者释放）
而内存重分配就意味着是一个耗时的操作。
Redis巧妙的使用了SDS避免了C字符串的缺陷。在SDS中，buf数组的长度不一定就是字符串的字符数量加一，buf数组里面可以包含未使用的字节，而这些未使用的字节由free属性记录。
与此同时，SDS采用了空间预分配的策略，避免C字符串每一次修改时都需要进行内存重分配的耗时操作，将内存重分配从原来的每修改N次就分配N次——>降低到了修改N次最多分配N次。
如下是Redis对SDS的简单定义：
Redis特性1：事务
- 命令序列化，按顺序执行- 原子性- 三阶段: 开始事务 - 命令入队 - 执行事务- 命令：MULTI/EXEC/DISCARD
Redis特性2：发布订阅(Pub/Sub)
- Pub/sub是一种消息通讯模式- Pub发送消息, Sub接受消息- Redis客户端可以订阅任意数量的频道- “fire and forgot”, 发送即遗忘- 命令：Publish/Subscribe/Psubscribe/UnSub
Redis特性3：Stream
- Redis 5.0新增- 等待消费- 消费组(组内竞争)- 消费历史数据- FIFO
以上就是Redis的基本概念，下面我们将介绍在开发过程中可能会踩到的“坑”。
Redis常见问题解析：击穿
概念：在Redis获取某一key时, 由于key不存在, 而必须向DB发起一次请求的行为, 称为“Redis击穿”。
引发击穿的原因：
- 第一次访问- 恶意访问不存在的key- Key过期
合理的规避方案： - 服务器启动时, 提前写入- 规范key的命名, 通过中间件拦截- 对某些高频访问的Key，设置合理的TTL或永不过期
Redis常见问题解析：雪崩
概念：Redis缓存层由于某种原因宕机后，所有的请求会涌向存储层，短时间内的高并发请求可能会导致存储层挂机，称之为“Redis雪崩”。
合理的规避方案：
为此，我很高兴的为大家介绍，葡萄城架构师Jim将在2019-11-27 14：00 为大家带来一场公开课，其中 Jim除了为大家讲解Redis的基础，同时也会实际演示他所在的项目组使用Redis时碰到的问题以及解决方案，对于刚接触Redis的同学来说，更具参考意义和学习价值，欢迎大家届时参加，公开课地址：https://live.vhall.com/661463644。
后端采用nodeJS- 使用Azure的Redis服务- Redis的使用场景
token缓存, 用于令牌验证
IP白名单
碰到的问题
“网络抖动”或者Redis服务异常导致Redis访问超时- Redis客户端驱动稳定性问题
连接池 “Broken connection” 问题
JS的Promise引出的Redis重置问题
下面我们来简单了解一下Redis的进阶知识。
进阶之Redis协议简介
Redis客户端通讯协议：RESP(Redis Serialization Protocol)，其特点是：
- 简单- 解析速度快- 可读性好
Redis集群内部通讯协议：RECP(Redis Cluster Protocol ) ，其特点是： - 每一个node两个tcp 连接- 一个负责client-server通讯(P: 6379)- 一个负责node之间通讯(P: 10000 + 6379)
Redis协议支持的数据类型： - 简单字符(首字节: “+”)“+OK\r\n”- 错误(首字节: “-”)“-error msg\r\n”- 数字(首字节: “:”)“:123\r\n”- 批量字符(首字节: “$”)“&hello\r\nWhoa re you\r\n”- 数组(首字节: “”)“0\r\n”“*-1\r\n”
除了Redis，还有什么NoSQL型数据库
市面上类似于Redis，同样是NoSQL型的数据库有很多，如下图所示，除了Redis，还有MemCache、Cassadra和Mongo。下面，我们就分别对这几个数据库做一下简要的介绍：
Memcache：这是一个和Redis非常相似的数据库，但是它的数据类型没有Redis丰富。Memcache由LiveJournal的Brad Fitzpatrick开发，作为一套分布式的高速缓存系统，被许多网站使用以提升网站的访问速度，对于一些大型的、需要频繁访问数据库的网站访问速度的提升效果十分显著。
Apache Cassandra：（社区内一般简称为C*）这是一套开源分布式NoSQL数据库系统。它最初由Facebook开发，用于储存收件箱等简单格式数据，集Google BigTable的数据模型与Amazon Dynamo的完全分布式架构于一身。Facebook于2008将 Cassandra 开源，由于其良好的可扩展性和性能，被 Apple、Comcast、Instagram、Spotify、eBay、Rackspace、Netflix等知名网站所采用，成为了一种流行的分布式结构化数据存储方案。
MongoDB：是一个基于分布式文件存储、面向文档的NoSQL数据库，由C++编写，旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系型数据库的，它支持的数据结构非常松散，是一种类似json的BSON格式。
总结
以上就是Redis入门介绍教程，如果各位还想了解更多，欢迎通过评论和私信的方式告诉我。
最后，再附上我历时三个月总结的 Java 面试 + Java 后端技术学习指南，笔者这几年及春招的总结，github 1.4k star，拿去不谢！
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