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my.oschina.net/shuaiqiyu/blog/3083784
前言
网关是流量请求的入口，在微服务架构中承担了非常重要的角色，网关高可用的重要性不言而喻。在使用网关的过程中，为了满足业务诉求，经常需要变更配置，比如流控规则、路由规则等等。因此，网关动态配置是保障网关高可用的重要因素。那么，
Soul 网关又是如何支持动态配置的呢?
使用过
Soul 的同学都知道，
Soul 的插件全都是热插拔的，并且所有插件的选择器、规则都是动态配置，立即生效，不需要重启服务。但是我们在使用
Soul 网关过程中，用户也反馈了不少问题
因此，我们对
Soul 进行了局部重构，历时两个月的版本迭代，我们发布了
2.0 版本
1.可能有人会问我，配置同步为什么不使用配置中心呢？
答：首先，引入配置中心，会增加很多额外的成本，不管是运维，而且会让
Soul 变得很重；另外，使用配置中心，数据格式不可控，不便于
soul-admin 进行配置管理。
2.可能还有人会问？动态配置更新？每次我查数据库，或者redis不就行了吗？拿到的就是最新的，哪里那么多事情呢？
答：soul作为网关，为了提供更高的响应速度，所有的配置都缓存在JVM的Map中，每次请求都走的本地缓存，速度非常快。所以本文也可以理解为分布式环境中，内存同步的三种方式。
原理分析
先来张高清无码图，下图展示了
Soul 数据同步的流程，
Soul 网关在启动时，会从从配置服务同步配置数据，并且支持推拉模式获取配置变更信息，并且更新本地缓存。而管理员在管理后台，变更用户、规则、插件、流量配置，通过推拉模式将变更信息同步给
Soul 网关，具体是
push 模式，还是
pull 模式取决于配置。关于配置同步模块，其实是一个简版的配置中心。
在
1.x 版本中，配置服务依赖
zookeeper 实现，管理后台将变更信息
push 给网关。而
2.x 版本支持
webosocket、
http、
zookeeper，通过
soul.sync.strategy 指定对应的同步策略，默认使用
http 长轮询同步策略，可以做到秒级数据同步。但是，有一点需要注意的是，
soul-web 和
soul-admin 必须使用相同的同步机制。
如下图所示，
soul-admin 在用户发生配置变更之后，会通过
EventPublisher 发出配置变更通知，由
EventDispatcher 处理该变更通知，然后根据配置的同步策略(http、weboscket、zookeeper)，将配置发送给对应的事件处理器
如果是 `http` 同步策略，`soul-web` 主动发起长轮询请求，默认有 90s 超时时间，如果 `soul-admin` 没有数据变更，则会阻塞 http 请求，如果有数据发生变更则响应变更的数据信息，如果超过 60s 仍然没有数据变更则响应空数据，网关层接到响应后，继续发起 http 请求，反复同样的请求
zookeeper同步
基于 zookeeper 的同步原理很简单，主要是依赖
zookeeper 的 watch 机制，
soul-web 会监听配置的节点，
soul-admin 在启动的时候，会将数据全量写入
zookeeper，后续数据发生变更时，会增量更新
zookeeper 的节点，与此同时，
soul-web 会监听配置信息的节点，一旦有信息变更时，会更新本地缓存。
soul 将配置信息写到zookeeper节点，是通过精细设计的。
websocket同步
websocket 和
zookeeper 机制有点类似，将网关与
admin 建立好
websocket 连接时，
admin 会推送一次全量数据，后续如果配置数据发生变更，则将增量数据通过
websocket 主动推送给
soul-web
使用websocket同步的时候，特别要注意断线重连，也叫保持心跳。
soul使用
java-websocket 这个第三方库来进行
websocket连接。
public class WebsocketSyncCache extends WebsocketCacheHandler {
/**
* The Client.
*/
private WebSocketClient client;
public WebsocketSyncCache(final SoulConfig.WebsocketConfig websocketConfig) {
ScheduledThreadPoolExecutor executor = new ScheduledThreadPoolExecutor(1,
SoulThreadFactory.create("websocket-connect", true));
client = new WebSocketClient(new URI(websocketConfig.getUrl())) {
@Override
public void onOpen(final ServerHandshake serverHandshake) {
//....
}
@Override
public void onMessage(final String result) {
//....
}
};
//进行连接
client.connectBlocking();
//使用调度线程池进行断线重连，30秒进行一次
executor.scheduleAtFixedRate(() - {
if (client != null && client.isClosed()) {
client.reconnectBlocking();
}
}, 10, 30, TimeUnit.SECONDS);
}
http长轮询
zookeeper、websocket 数据同步的机制比较简单，而 http 同步会相对复杂一些。Soul 借鉴了
Apollo、
Nacos 的设计思想，取决精华，自己实现了
http 长轮询数据同步功能。注意，这里并非传统的 ajax 长轮询！
http 长轮询机制如上所示，soul-web 网关请求 admin 的配置服务，读取超时时间为 90s，意味着网关层请求配置服务最多会等待 90s，这样便于 admin 配置服务及时响应变更数据，从而实现准实时推送。
http 请求到达 sou-admin 之后，并非立马响应数据，而是利用 Servlet3.0 的异步机制，异步响应数据。首先，将长轮询请求任务
LongPollingClient 扔到
BlocingQueue 中，并且开启调度任务，60s 后执行，这样做的目的是 60s 后将该长轮询请求移除队列，即便是这段时间内没有发生配置数据变更。因为即便是没有配置变更，也得让网关知道，总不能让其干等吧，而且网关请求配置服务时，也有 90s 的超时时间。
public void doLongPolling(final HttpServletRequest request, final HttpServletResponse response) {
// 因为soul-web可能未收到某个配置变更的通知，因此MD5值可能不一致，则立即响应
ListConfigGroupEnum changedGroup = compareMD5(request);
String clientIp = getRemoteIp(request);
if (CollectionUtils.isNotEmpty(changedGroup)) {
this.generateResponse(response, changedGroup);
return;
}
// Servlet3.0异步响应http请求
final AsyncContext asyncContext = request.startAsync();
asyncContext.setTimeout(0L);
scheduler.execute(new LongPollingClient(asyncContext, clientIp, 60));
}
class LongPollingClient implements Runnable {
LongPollingClient(final AsyncContext ac, final String ip, final long timeoutTime) {
// 省略......
}
@Override
public void run() {
// 加入定时任务，如果60s之内没有配置变更，则60s后执行，响应http请求
this.asyncTimeoutFuture = scheduler.schedule(() - {
// clients是阻塞队列，保存了来处soul-web的请求信息
clients.remove(LongPollingClient.this);
ListConfigGroupEnum changedGroups = HttpLongPollingDataChangedListener.compareMD5((HttpServletRequest) asyncContext.getRequest());
sendResponse(changedGroups);
}, timeoutTime, TimeUnit.MILLISECONDS);
//
clients.add(this);
}
}
如果这段时间内，管理员变更了配置数据，此时，会挨个移除队列中的长轮询请求，并响应数据，告知是哪个 Group 的数据发生了变更（我们将插件、规则、流量配置、用户配置数据分成不同的组）。
网关收到响应信息之后，只知道是哪个 Group 发生了配置变更，还需要再次请求该 Group 的配置数据。有人会问，为什么不是直接将变更的数据写出？我们在开发的时候，也深入讨论过该问题，因为 http 长轮询机制只能保证准实时，如果在网关层处理不及时，或者管理员频繁更新配置，很有可能便错过了某个配置变更的推送，安全起见，我们只告知某个 Group 信息发生了变更。
// soul-admin发生了配置变更，挨个将队列中的请求移除，并予以响应
class DataChangeTask implements Runnable {
DataChangeTask(final ConfigGroupEnum groupKey) {
this.groupKey = groupKey;
}
@Override
public void run() {
for (IteratorLongPollingClient iter = clients.iterator(); iter.hasNext(); ) {
LongPollingClient client = iter.next();
iter.remove();
client.sendResponse(Collections.singletonList(groupKey));
}
}
}
当
soul-web 网关层接收到 http 响应信息之后，拉取变更信息（如果有变更的话），然后再次请求
soul-admin 的配置服务，如此反复循环。
快速使用
get `soul-admin.jar```
wget https://yu199195.github.io/jar/soul-admin.jar
start `soul-admin.jar```
java -jar soul-admin.jar -Dspring.datasource.url="your mysql url"
-Dspring.datasource.username='you username' -Dspring.datasource.password='you password'
visit : http://localhost:8887/index.html username:admin password :123456
get `soul-bootstrap.jar```
wget https://yu199195.github.io/jar/soul-bootstrap.jar
start soul-bootstrap.jar
java -jar soul-bootstrap.jar
仓库地址
github: https://github.com/Dromara/soul
gitee: https://gitee.com/shuaiqiyu/soul
项目主页上还有视频教程，有需要的朋友可以去观看。
最后
此文介绍了
soul作为一个高可用的微服务网关，为了优化响应速度，在对配置规则选择器器数据进行本地缓存的三种方式，学了此文，我相信你对现在比较流行的配置中心有了一定的了解，看他们的代码也许会变得容易，我相信你也可以自己写一个分布式配置中心出来。3.0版本已经在规划中，肯定会给大家带来惊喜。
END
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